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课程第4~9阶段

看看语言模型的内部,再用 Python 亲手打造

学完初级第1~3阶段,就从这里开始吧。

先看初级第1~3阶段

你走到9个阶段中的哪一步了?

柱子高度 = 阶段顺序(不是测出的分数)
  • 初级 使用 AI 并核实答案
  • 中级 了解语言模型内部
  • 高级 用 Python 构建与评估
  1. 第1级 AI、机器学习与语言模型
  2. 第2级 编写并检验提示词
  3. 第3级 文本、词元与 ID
  4. 第4级 向量与嵌入
  5. 第5级 训练、推理与检索
  6. 第6级 指令、采样与验证
  7. 第7级 Python:运行、观察与修改
  8. 第8级 数值、预测与激活函数
  9. 第9级 训练并评估小模型

怎样学习这门课程

  1. 点击台阶上的一个阶段,就会打开对应的 课程章节。先读目标,再读正文。
  2. 用下表中为这个阶段标出的练习工具动手试一试。亲手做比只读记得久得多。
  3. 能用自己的话讲清楚这一章后,就去参加 AI知识考试中编号相同的那一级。
中级

了解语言模型内部

按自己的节奏学习示例
  1. 4

    向量与嵌入

    1. 词元 ID
    2. 独热向量
    3. 学习得到的嵌入

    区分 ID、和学习得到的嵌入。

  2. 6

    指令、采样与验证

    1. 指令
    2. 采样
    3. 验证

    知道总给出相同答案(一致性)和给出正确答案(事实准确性)不是一回事,并改变生成设置进行比较。

高级

用 Python 构建与评估

小步骤,真实代码
  1. 8

    数值、预测与激活函数

    1. 输入数值
    2. 激活函数
    3. 预测

    编写平均值、最大值这样的小函数,并解释其输出的含义。

  2. 9

    训练并评估小模型

    1. 划分数据
    2. 训练
    3. 评估

    把数据分成训练用和用,并解释分数无法告诉你的东西。

每个阶段在哪里动手练习

每个阶段在哪里动手练习
阶段 AI 实验室 亲手打造 代码实验室
4. 向量与嵌入 是 否 否
5. 训练、推理与检索 否 是 否
6. 指令、采样与验证 否 是 否
7. Python:运行、观察与修改 否 否 是
8. 数值、预测与激活函数 否 否 是
9. 训练并评估小模型 否 否 是

接下来